Consulta datos climáticos reales de la API pública de NASA POWER para una parcela y compara el período reciente contra el promedio histórico (que vos configurás) y evalúa estrategias de rotación según tus prioridades.
01 — Ubicación de la parcela
Seleccioná un punto en el mapa
Fuente
OpenStreetMap Nominatim y Photon (geocodificación y sugerencias de búsqueda), Esri World Imagery (base), capas opcionales de NASA GIBS (SMAP, GPM IMERG, MODIS)
02 — Cultivo
Fuente
FAO Crop Calendar + base de datos agronómica de referencia. Duraciones típicas orientativas; varían según variedad, clima y manejo.
03 — Prioridades y escenario
Las prioridades reordenan la comparación de estrategias. Más años dan un promedio más estable; menos años reflejan mejor el clima reciente. Al cambiar los años, los meses o el período reciente se recalcula el análisis; cuando hacen falta datos adicionales, se consulta nuevamente NASA POWER. Los deslizadores aplican un ajuste simple sobre las condiciones actuales (no es un pronóstico). Se actualizan sin volver a consultar NASA POWER.
04 — Estado hídrico general
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Fuente
NASA POWER (precipitación, temperatura, humedad) comparado con la climatología de 10 años
05 — Últimos 14 días vs. climatología (promedio de 10 años)
Fuente
NASA POWER API (datos diarios, AG community). Promedio histórico: mismo período calendario en los años elegidos. Heladas: T mín ≤ 2 °C. Calor extremo: T máx ≥ 35 °C
06 — Recomendación para tu cultivo
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Fuente
FAO + rangos agronómicos de referencia (no reemplaza asesoramiento profesional)
07 — Comparación de estrategias de rotación
Puntaje 0–100 = clima actual + rotación + demanda de agua + suelo + erosión, ponderado según tu prioridad. Es una guía para explorar opciones, no reemplaza el criterio del agricultor ni de un agrónomo local.
08 — Calendario climático anual (promedio de 10 años)
Lluvia mensual (mm)Temperatura media (°C)Rango de temperatura del cultivoFavorablePoca lluviaTemperatura fuera de rango
Fuente
NASA POWER API (PRECTOTCORR, T2M, T2M_MIN), promedio de años completos
09 — Precipitación diaria (mm) — últimos 14 días
Fuente
NASA POWER API (PRECTOTCORR)
10 — Qué no sabemos y dónde se necesita criterio local
Datos del terreno · ingreso manual
Completá los datos que conocés de tu parcela. Los campos son opcionales; las mediciones de laboratorio ofrecen resultados más confiables.
Las estimaciones son orientativas: el pH se describe de forma general, no por cultivo; los nutrientes se registran sin diagnosticarlos porque sus rangos dependen del método de laboratorio y el cultivo. La producción estimada no es una predicción. Los datos se guardan únicamente en este navegador cuando elegís guardar.
GESTIÓN AGRÍCOLA
Administrá los recursos de tu establecimiento agrícola.
Registrá maquinaria, mantenimientos y gastos de producción.
Agua que pasa del suelo y de las plantas a la atmósfera. A mayor calor y viento, mayor demanda de agua del cultivo.
Humedad de suelo (zona de raíces)
Proporción de agua disponible en el suelo donde llegan las raíces (0–100%). NASA POWER la modela; SMAP la mide por satélite en la capa superficial.
Anomalía
Diferencia entre lo observado y lo normal para esa época. Una anomalía de −40% en lluvia significa que llovió 40% menos que el promedio.
Percentil
Posición del valor actual entre los años anteriores. Percentil 10 = solo 1 de cada 10 años tuvo menos lluvia.
NDVI
Índice de vegetación (de −1 a 1) calculado con imágenes satelitales: valores altos indican vegetación densa y vigorosa.
Riesgo de helada
Temperaturas mínimas del aire de 2 °C o menos, que pueden dañar cultivos sensibles.
Balance hídrico
Comparación entre el agua que entra (lluvia, riego) y la que sale (evapotranspiración, drenaje).
Observación satelital vs. medición terrestre
El satélite cubre grandes áreas con regularidad pero con menor detalle; la medición en el campo es precisa en un punto. Combinarlas mejora la confianza.
Fuente de datos principal: power.larc.nasa.gov/api (NASA POWER, acceso público, sin API key). Se piden precipitación (PRECTOTCORR), temperatura a 2m (T2M, T2M_MIN, T2M_MAX), humedad relativa (RH2M) y humedad de suelo modelada (GWETROOT, GWETTOP) diarias, de los años que elijas para el promedio (3 a 30), para calcular la climatología y las anomalías. Para humedad de suelo satelital de mayor precisión (SMAP), la vía de producción es AppEEARS con cuenta de NASA Earthdata Login — requiere backend por su flujo asincrónico. La recomendación de cultivo es un motor de reglas simplificado con rangos agronómicos aproximados: no reemplaza el consejo de un ingeniero agrónomo local.
Uso de herramientas de IA: este proyecto se desarrolló con asistencia de Claude (Anthropic, modelo de lenguaje) para generar y revisar código (JavaScript, HTML, CSS) y textos de la interfaz. Las reglas agronómicas fueron redactadas con esa asistencia y deben validarse con expertos locales. Los datos provienen de NASA POWER y NASA GIBS; no se generó con IA ningún dato climático.
